Prof. Dr.-Ing. Thomas Brandmeier

Wissenschaftlicher Leiter CARISSMA-ISAFE, Forschungsprofessor für Fahrzeugsicherheit und Fahrzeugmechatronik

+49 841 9348-3840

Thomas.Brandmeier@thi.de

Raum: H023

Lehrgebiet: Grundlagen der Elektrotechnik und Fahrzeugkommunikation

Fakultät: Fakultät E

Forschung

Sicheres Automatisiertes Fahren
Integrale Fahrzeugsicherheitssysteme
Sichere Perzeption unter allen Witterungsbedingungen (Regen, Nebel, etc.)
Vorausschauende Insassen- und Fußgängerschutzsysteme
Automatisierte Fahr- und Crashtests unter reproduzierbaren Umweltbedingungen

Vita

Seit 07/2020: Wissenschaftlicher Leiter CARISSMA ISAFE
Seit 2012: Forschungsprofessur für Fahrzeugsicherheit und Fahrzeugmechatronik
2011 – 2018: Stellvertretender Wissenschaftlicher Leiter Zentrum für Angewandte Forschung (ZAF)
06/2010 – 07/2020: Wissenschaftlicher Leiter des Forschungs- und Testzentrums CARISSMA
Seit 10/2003: Professur für Grundlagen der Elektrotechnik und Fahrzeugkommunikationssysteme an der Technischen Hochschule Ingolstadt – Fakultät Elektrotechnik und Informatik
02/2002 – 09/2003: Siemens VDO: Verantwortlich für die Algorithmenentwicklung von Safety-Systemen in der Serie, Algorithmen für Airbag, Insassen- und Fußgängerschutz sowie Generic-Projekte
10/1997 – 01/2002: Leitung der Systementwicklung (Joint Venture mit Continental): Verantwortlich für 14 Ingenieure aus den Bereichen Funktions- und Softwareentwicklung, Systemdefinition und -validierung: Organisation der Winter- und Sommererprobungen, Kundenprojekte
11/1992 – 09/1997: Vorentwicklung der Siemens VDO Automotive, Regensburg; Projektleitung in den Bereichen: Elektromechanische Bremssysteme (brake-by-wire) bis zur Übernahme in die Serienentwicklung; Fahrdynamiksysteme (Bremsen, Lenkung und Fahrwerk); Abgasnachbehandlung von Dieselmotoren in einem Konsortium von drei Fahrzeugherstellern
07/1988 – 09/1992: Promotion „Verschleißerkennung durch Schwingungsanalyse an der Drehmaschine“ (Verfahren zur Beurteilung des Werkzeugverschleißes durch Körperschallanalyse)
10/1982 – 05/1988: Studium der Elektrotechnik an der Universität Karlsruhe

Links und Verweise auf weitere Angaben

CARISSMA Institute of Safety in Future Mobility (C-ISAFE)
Wikipedia

Auszeichnungen und Preise

Rotary Forschungspreis 2021 des Rotary Club Ingolstadt
Nominierung für den Hermes Award 2018
Pro meritis scientiae et litterarum 2012
Bayerischer Innovationspreis 2008
Nominierung für den Innovationspreis der deutschen Wirtschaft 2008
Auszeichnung von CISS als innovativstes Projekt auf der Fachmesse Airbag 2004

Sonstige Aktivitäten

07/2012-07/2013: Gutachter Wissenschaftsrat: Begutachtung des Hochschulsystems der Länder Bremen und Saarland
07/2012-07/2013: Vizepräsident Forschung an der Technischen Hochschule Ingolstadt

Publikationen

2026

ENGERT, Rainer, Patrick ZAUMSEIL, Dennis ZDETSKI und Thomas BRANDMEIER, 2026. Fahrzeugsicherheit autonomer Fahrzeuge: Grenzen heutiger Systeme und potenzielle Lösungen. at - Automatisierungstechnik, 74(1), 12-34. ISSN 2196-677X. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1515/auto-2025-0064

2025

FADL, Islam, Torsten SCHÖN, Valentino BEHRET, Thomas BRANDMEIER, Frank PALME und Thomas HELMER, 2025. Environment Setup and Model Benchmark of the MuFoRa Dataset. In: BASHFORD-ROGERS, Thomas, Daniel MENEVEAUX, Mehdi AMMI, Mounia ZIAT, Stefan JÄNICKE, Helen PURCHASE, Petia RADEVA, Antonino FURNARI, Kadi BOUATOUCH und A. Augusto SOUSA, Hrsg. Proceedings of the 20th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - (Volume 3). Setúbal: SciTePress, S. 729-737. ISBN 978-989-758-728-3. Verfügbar unter: https://doi.org/10.5220/0013307900003912

GRAF, Michael, Dagmar STEINHAUSER, Ondřej VACULÍN und Thomas BRANDMEIER, 2025. Impact of Adverse Weather on Road Safety: A Survey of Test Methods for Enhancing Safety of Automated Vehicles and Sensor Robustness in Challenging Environmental Conditions. IEEE Access, 13, 179817-179838. ISSN 2169-3536. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3622501

SEQUEIRA, Gerald Joy, Maximilian INDERST, Redjon XHIKU, Robert LUGNER und Thomas BRANDMEIER, 2025. Sigmoid-Based Method for Longitudinal Crash Pulse Prediction in Intelligent Vehicles. 2024 IEEE International Conference on Vehicular Electronics and Safety (ICVES). Piscataway: IEEE. ISBN 979-8-3503-8727-8. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/ICVES61986.2024.10927899

2024

ZDETSKI, Dennis, Rainer ENGERT und Thomas BRANDMEIER, 2024. Wheelbase Determination using Micro-Doppler Signatures for Automotive Pre-Crash Algorithms. European Microwave Week 2024 “Waves Connecting Europe”: Conference Proceedings. Piscataway: IEEE, S. 264-267. ISBN 978-2-87487-079-8. Verfügbar unter: https://doi.org/10.23919/EuRAD61604.2024.10734969

2023

INDERST, Maximilian, Robert LUGNER, Thomas BRANDMEIER, Shaen MEHRZED, Gerald Joy SEQUEIRA und Marcelo GRIEBELER, 2023. Definition of Requirements for the Temporal Accuracy of Inevitability Evaluation in Integral Pre-crash Systems. FAST-Zero'23: 7th International Symposium on Future Active Safety Technology toward Zero Accidents - Proceedings. Gobancho: JSAE. Verfügbar unter: https://tech.jsae.or.jp/paperinfo/en/content/conf2023-03.004/

BEN ARAB, Amine, Jing GU, Hassan MOHAMMADI, Mia BOOK, Thomas BRANDMEIER und Alireza FERDOWSIZADEH NAEENI, 2023. From Vehicle Setup to Dataset Generation: A Holistic Approach to Long-Range Automated Valet Parking Development. Uni-DAS: 15. Workshop Fahrerassistenz und automatisiertes Fahren (FAS 2023). Darmstadt: Uni-DAS e. V., S. 1-16. ISBN 978-3-941543-74-4. Verfügbar unter: https://www.uni-das.de/fas-workshop/2023.html

VRIESMAN, Daniel, Alceu Britto JUNIOR, Alessandro ZIMMER und Thomas BRANDMEIER, 2023. Multimodal Early Fusion of Automotive Sensors based on Autoencoder Network: An anchor-free approach for Vehicle 3D Detection. 2023 26th International Conference on Information Fusion (FUSION). Piscataway: IEEE. ISBN 979-8-89034-485-4. Verfügbar unter: https://doi.org/10.23919/FUSION52260.2023.10224140

ZAUMSEIL, Patrick, Rainer ENGERT, Dennis ZDETSKI, Dagmar STEINHAUSER, Ulrich JUMAR und Thomas BRANDMEIER, 2023. Radar Signature of a Micro-Doppler generating Soft-Target for Automotive Pre-Crash Systems. 2023 20th European Radar Conference: Proceedings. Piscataway: IEEE, S. 209-212. ISBN 978-2-87487-074-3. Verfügbar unter: https://doi.org/10.23919/EuRAD58043.2023.10289490

BOOK, Mia, Robert LUGNER und Thomas BRANDMEIER, 2023. Relevanz von Bewegungsmodellen für Entwicklungen im Bereich des vorausschauenden Passiven Fußgängerschutzes: Schutz von verletzlichen Verkehrsteilnehmern. In: VDI WISSENSFORUM GMBH,, Hrsg. 14. VDI-Tagung Fahrzeugsicherheit, Fahrzeugsicherheit im Kontext neuer, nachhaltiger Mobilitätskonzepte. Düsseldorf: VDI Verlag, S. 325-338. ISBN 978-3-18-102426-3. Verfügbar unter: https://doi.org/10.51202/9783181024263-325

SEZGIN, Fatih, Daniel VRIESMAN, Dagmar STEINHAUSER, Robert LUGNER und Thomas BRANDMEIER, 2023. Safe Autonomous Driving in Adverse Weather: Sensor Evaluation and Performance Monitoring. IEEE IV 2023: Symposium Proceedings. Piscataway: IEEE. ISBN 979-8-3503-4691-6. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/IV55152.2023.10186596

GRAF, Michael, Daniel VRIESMAN und Thomas BRANDMEIER, 2023. Testmethodik zur Untersuchung, Validierung und Absicherung von Störeinflüssen auf Umfeldsensoren durch Witterung unter reproduzierbaren Bedingungen. In: VDI WISSENSFORUM GMBH,, Hrsg. 14. VDI-Tagung Fahrzeugsicherheit, Fahrzeugsicherheit im Kontext neuer, nachhaltiger Mobilitätskonzepte. Düsseldorf: VDI Verlag, S. 231-248. ISBN 978-3-18-102426-3. Verfügbar unter: https://doi.org/10.51202/9783181024263-231

2022

SEZGIN, Fatih, Daniel VRIESMAN, Patrick HELD, Alessandro ZIMMER und Thomas BRANDMEIER, 2022. A Deep Learning Approach for Pedestrian Behavior Interpretation Based on Radar Point Clouds. 2021 18th European Radar Conference Proceedings. Piscataway: IEEE, S. 66-69. ISBN 978-2-87487-065-1. Verfügbar unter: https://doi.org/10.23919/EuRAD50154.2022.9784515

SCHLAMP, Anna-Lena, Kilian SCHNEIDER, Robert LUGNER, Gerald Joy SEQUEIRA und Thomas BRANDMEIER, 2022. Approximation of the overlap for integral safety systems. Fahrzeugsicherheit: Auf dem Weg zur Fahrzeugsicherheit 2030. Düsseldorf: VDI Verlag, S. 407-418. ISBN 978-3-18-102387-7. Verfügbar unter: https://doi.org/10.51202/9783181023877-407

SEQUEIRA, Gerald Joy, Anudeep Reddy KONDA, Robert LUGNER, Ulrich JUMAR und Thomas BRANDMEIER, 2022. Crash Pulse Prediction Using Regression Algorithm with Gradient Descent Optimization Method for Integrated Safety Systems. SAE International Journal of Transportation Safety, 10 (2022)(2), 09-10-02-0009. ISSN 2327-5634. Verfügbar unter: https://doi.org/10.4271/09-10-02-0009

HUBER, Robert, Kilian SCHNEIDER, Alexander WETZEL, Erik NEITZEL und Thomas BRANDMEIER, 2022. Light Analysis for Optimized Object Detection with Cameras for Integrated Safety Systems. 2022 International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECET). Piscataway (NJ): IEEE. ISBN 978-1-6654-7087-2. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/ICECET55527.2022.9872761

2021

VRIESMAN, Daniel, Marcelo Eduardo PEDERIVA, José Mario DE MARTINO, Alceu BRITTO JUNIOR, Alessandro ZIMMER und Thomas BRANDMEIER, 2021. A fusion approach for pre-crash scenarios based on lidar and camera sensors. 2021 IEEE 93rd Vehicular Technology Conference (VTC2021-Spring), Proceedings. Piscataway: IEEE. ISBN 978-1-7281-8964-2. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/VTC2021-Spring51267.2021.9449039

HELD, Patrick, Dagmar STEINHAUSER, Andreas KOCH, Thomas BRANDMEIER und Ulrich SCHWARZ, 2021. A Novel Approach for Model-Based Pedestrian Tracking Using Automotive Radar. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 23(7), 7082-7095. ISSN 1558-0016. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/TITS.2021.3066680

LUGNER, Robert, Maximilian INDERST, Gerald Joy SEQUEIRA, Kilian SCHNEIDER und Thomas BRANDMEIER, 2021. Collision Prediction for Irreversible Pre-Crash Safety Measures. FISITA Web Congress 2020. Bishops Stortford: FISITA. Verfügbar unter: https://www.fisita.com/library/f2020-pif-033

LUGNER, Robert, Daniel VRIESMAN, Maximilian INDERST, Gerald Joy SEQUEIRA, Niyathipriya PASUPULETI, Alessandro ZIMMER und Thomas BRANDMEIER, 2021. Evaluation of sensor tolerances and inevitability for pre-crash safety systems in real case scenarios. 2020 IEEE 3rd Connected and Automated Vehicles Symposium (CAVS). Piscataway: IEEE. ISBN 978-1-7281-9001-3. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/CAVS51000.2020.9334578

TOMAL RIBAS, Luis Gustavo, Marta PEREIRA COCRON, Joed LOPES DA SILVA, Alessandro ZIMMER und Thomas BRANDMEIER, 2021. In-Cabin vehicle synthetic data to test Deep Learning based human pose estimation models. 2021 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV). Piscataway: IEEE, S. 610-615. ISBN 978-1-7281-5394-0. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/IV48863.2021.9576020

LUGNER, Robert, Robert KRAUSE, Maximilian INDERST, Kilian SCHNEIDER, Gerald Joy SEQUEIRA und Thomas BRANDMEIER, 2021. Interface and Optimizations for Crash Severity Estimation and Inevitability Modelling in Pre-Crash Safety Systems. FISITA World Congress 2021. Bishops Stortford: FISITA. Verfügbar unter: https://www.fisita.com/library/f2021-pif-070

SEQUEIRA, Gerald Joy, Elnagdy ELNAGDY, Gokulesh DANAPAL, Robert LUGNER, Ulrich JUMAR und Thomas BRANDMEIER, 2021. Investigation of Different Classification Algorithms for Predicting Occupant Injury Criterion to Decide the Required Restraint Strategy. 2021 IEEE International Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC). Piscataway: IEEE, S. 204-210. ISBN 978-1-7281-9142-3. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/ITSC48978.2021.9564868

SEQUEIRA, Gerald Joy, Bhuvan HARLAPUR, David OBANDO ORTEGON, Robert LUGNER, Thomas BRANDMEIER und Valentin SOLOIU, 2021. Investigation of Influence from Variation in Color on LiDAR Sensor for Perception of Environment in Autonomous Vehicles. In: MUŠTRA, Mario, Josip VUKOVIC und Branka ZOVKO-CIHLAR, Hrsg. Proceedings ELMAR-2021: 63rd International Symposium ELMAR-2021. Piscataway: IEEE, S. 71-76. ISBN 978-1-6654-4437-8. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/ELMAR52657.2021.9550943

SEQUEIRA, Gerald Joy, Bhuvan HARLAPUR, Robert LUGNER und Thomas BRANDMEIER, 2021. Investigation of three-arc contour prediction algorithm on KITTI LiDAR raw data set. 2021 IEEE 94th Vehicular Technology Conference (VTC2021-Fall): Proceedings. Piscataway: IEEE. ISBN 978-1-6654-1368-8. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/VTC2021-Fall52928.2021.9625355

STEINHAUSER, Dagmar, Patrick HELD, Bernhard THÖRESZ und Thomas BRANDMEIER, 2021. Towards Safe Autonomous Driving: Challenges of Pedestrian Detection in Rain with Automotive Radar. Proceedings of the 17th European Radar Conference. Piscataway: IEEE, S. 409-412. ISBN 978-2-87487-061-3. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/EuRAD48048.2021.00110

SCHNEIDER, Kilian, Robert LUGNER, Maximilian INDERST, Tobias WEIGL und Thomas BRANDMEIER, 2021. Verification of Crash Severity Estimation Algorithm for Autonomous Driving Using Real Crash Data. ICVISP 2020: Proceedings of the 2020 4th International Conference on Vision, Image and Signal Processing. New York: ACM. ISBN 978-1-4503-8953-2. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1145/3448823.3448850

2020

SEQUEIRA, Gerald Joy, Manasi SURVE, Shahabaz AFRAJ und Thomas BRANDMEIER, 2020. A novel concept for validation of pre-crash perception sensor information using contact sensor. 2020 IEEE 23rd International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC). Piscataway: IEEE. ISBN 978-1-7281-4149-7. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/ITSC45102.2020.9294242

VRIESMAN, Daniel, Bernhard THÖRESZ, Dagmar STEINHAUSER, Alessandro ZIMMER, Alceu BRITTO JUNIOR und Thomas BRANDMEIER, 2020. An Experimental Analysis of Rain Interference on Detection and Ranging Sensors Signals considering the Near Field. 2020 IEEE 23rd International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC). Piscataway: IEEE. ISBN 978-1-7281-4149-7. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/ITSC45102.2020.9294505

CARDOSO BROTO, Lucas, Maria L.R. OKIMOTO, Marta PEREIRA COCRON, Alessandro ZIMMER und Thomas BRANDMEIER, 2020. Application of Low-cost Pulse Radar for Heart Rate Detection in Vehicle Interior. In: YURISH, Sergey Y., Hrsg. Sensors and Electronic Instrumentation Advances: Proceedings of the 6th International Conference on Sensors and Electronic Instrumentation Advances and Frequency & Time: Proceedings of the 2nd IFSA Frequency & Time Conference. Castelldefels: IFSA, S. 99-104. ISBN 978-84-09-23483-7. Verfügbar unter: https://www.seia-conference.com/publications.html

MOTHERSHED, David Michael, Robert LUGNER, Shahabaz AFRAJ, Gerald Joy SEQUEIRA, Kilian SCHNEIDER, Thomas BRANDMEIER und Valentin SOLOIU, 2020. Comparison and Evaluation of Algorithms for LiDAR-Based Contour Estimation in Integrated Vehicle Safety. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 23(5), 3925-3942. ISSN 1558-0016. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/TITS.2020.3044753

CHAN, Lap Yan, Alessandro ZIMMER, Joed LOPES DA SILVA und Thomas BRANDMEIER, 2020. European Union dataset and annotation tool for real time automatic license plate detection and blurring. 2020 IEEE 23rd International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC). Piscataway: IEEE. ISBN 978-1-7281-4149-7. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/ITSC45102.2020.9294240

SEQUEIRA, Gerald Joy und Thomas BRANDMEIER, 2020. Evaluation and characterization of crash-pulses for head-on collisions with varying overlap crash scenarios. Transportation Research Procedia, 2020(48), 1306-1315. ISSN 2352-1465. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.trpro.2020.08.156

KAMANN, Alexander, Dagmar STEINHAUSER, Frank GRUSON, Thomas BRANDMEIER und Ulrich SCHWARZ, 2020. Extended Object Tracking Using Spatially Resolved Micro-Doppler Signatures. IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, 6(3), 440-449. ISSN 2379-8904. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/TIV.2020.3035433

SEQUEIRA, Gerald Joy, Akshay PATEL, Shahabaz AFRAJ, Robert LUGNER und Thomas BRANDMEIER, 2020. FEM-based methodology for crash severity estimation in frontal crash scenarios. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2020(831), 012019. ISSN 1757-899X. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1088/1757-899X/831/1/012019

SCHNEIDER, Kilian, Maximilian INDERST und Thomas BRANDMEIER, 2020. Hybrid Model Based Pre-Crash Severity Estimation for Automated Driving. 2020 IEEE 3rd Connected and Automated Vehicles Symposium (CAVS). Piscataway: IEEE. ISBN 978-1-7281-9001-3. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/CAVS51000.2020.9334670

SEQUEIRA, Gerald Joy, Shahabaz AFRAJ, Manasi SURVE und Thomas BRANDMEIER, 2020. LiDAR point cloud analysis for vehicle contour estimation using polynomial approximation and curvature breakdown. 2020 IEEE 92nd Vehicular Technology Conference (VTC2020-Fall) Proceedings. Piscataway: IEEE. ISBN 978-1-7281-9484-4. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/VTC2020-Fall49728.2020.9348457

LOPES DA SILVA, Joed, Alan Naoto TABATA, Lucas CARDOSO BROTO, Marta PEREIRA COCRON, Alessandro ZIMMER und Thomas BRANDMEIER, 2020. Open Source Multipurpose Multimedia Annotation Tool. In: CAMPILHO, Aurélio, Fakhri KARRAY und Zhou WANG, Hrsg. Image Analysis and Recognition: 17th International Conference, ICIAR 2020, Proceedings, Part I. Cham: Springer, S. 356-367. ISBN 978-3-030-50346-8. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1007/978-3-030-50347-5_31

2019

SEQUEIRA, Gerald Joy, Robert LUGNER, Ulrich JUMAR und Thomas BRANDMEIER, 2019. A validation sensor based on carbon-fiber-reinforced plastic for early activation of automotive occupant restraint systems. Journal of sensors and sensor systems (JSSS), 8(1), 19-35. ISSN 2194-878X. Verfügbar unter: https://doi.org/10.5194/jsss-8-19-2019

SCHÖPPE, Detlev, Dagmar STEINHAUSER, Bernhard THÖRESZ, Sinan HASIRLIOGLU und Thomas BRANDMEIER, 2019. Behavior of sensor systems for safety in automated driving with different weather conditions under reproducible conditions. 12. VDI-Tagung Fahrzeugsicherheit: Fahrzeugsicherheit im Umfeld von neuen Rating- und Gesetzesanforderungen. Düsseldorf: VDI Verlag, S. 205-218. ISBN 978-3-18-092364-2. Verfügbar unter: https://doi.org/10.51202/9783181023648-205

SEQUEIRA, Gerald Joy, Shahabaz AFRAJ, Robert LUGNER und Thomas BRANDMEIER, 2019. LiDAR based prediction and contact based validation of crash parameters for a preemptive restraint strategy. 2019 IEEE International Conference on Vehicular Electronics and Safety (ICVES). Piscataway: IEEE. ISBN 978-1-7281-3473-4. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/ICVES.2019.8906354

SCHNEIDER, Kilian, Robert LUGNER und Thomas BRANDMEIER, 2019. LiDAR-based contour estimation of oncoming vehicles in pre-crash scenarios. 2019 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV). Piscataway: IEEE, S. 2272-2277. ISBN 978-1-7281-0560-4. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/IVS.2019.8813825

HELD, Patrick, Dagmar STEINHAUSER, Alexander KAMANN, Andreas KOCH, Thomas BRANDMEIER und Ulrich SCHWARZ, 2019. Micro-Doppler extraction of bicycle pedaling movements using automotive radar. 2019 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV). Piscataway: IEEE, S. 744-749. ISBN 978-1-7281-0560-4. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/IVS.2019.8813828

STEINHAUSER, Dagmar, Patrick HELD, Alexander KAMANN, Andreas KOCH und Thomas BRANDMEIER, 2019. Micro-Doppler extraction of pedestrian limbs for high resolution automotive radar. 2019 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV). Piscataway: IEEE, S. 764-769. ISBN 978-1-7281-0560-4. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/IVS.2019.8813850

HELD, Patrick, Dagmar STEINHAUSER, Alexander KAMANN, Andreas KOCH, Thomas BRANDMEIER und Ulrich SCHWARZ, 2019. Normalization of Micro-Doppler Spectra for Cyclists Using High-Resolution Projection Technique. 2019 IEEE International Conference on Vehicular Electronics and Safety (ICVES). Piscataway: IEEE. ISBN 978-1-7281-3473-4. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/ICVES.2019.8906495

BRUNETI SEVERINO, João Victor, Alessandro ZIMMER, Thomas BRANDMEIER und Roberto ZANETTI FREIRE, 2019. Pedestrian recognition using micro Doppler effects of radar signals based on machine learning and multi-objective optimization. Expert Systems with Applications, 2019(136), 304-315. ISSN 0957-4174. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2019.06.048

ZAUMSEIL, Patrick, Dagmar STEINHAUSER, Patrick HELD, Alexander KAMANN und Thomas BRANDMEIER, 2019. Radar-based near field environment perception using back projection algorithm. European Microwave Week 2019: "Universality Through Microwaves" Conference Proceedings. Piscataway: IEEE, S. 257-260. ISBN 978-2-87487-057-6. Verfügbar unter: https://ieeexplore.ieee.org/document/8904568

2018

HOLDGRÜN, Thomas, Igor DORIC, Thomas BRANDMEIER, Therese FUCHS, Julia MÜHLBAUER, Philipp STEINERT und Steffen PELDSCHUS, 2018. A Virtual Reality based Approach for Researching Pedestrian to Vehicle Collisions. 2018 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV). Piscataway: IEEE, S. 1318-1325. ISBN 978-1-5386-4452-2. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/IVS.2018.8500524

KAMANN, Alexander, Patrick HELD, Florian PERRAS, Patrick ZAUMSEIL, Thomas BRANDMEIER und Ulrich SCHWARZ, 2018. Automotive Radar Multipath Propagation in Uncertain Environments. 2018 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference. Piscataway: IEEE, S. 859-864. ISBN 978-1-7281-0323-5. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/ITSC.2018.8570016

SEQUEIRA, Gerald Joy, Kilian SCHNEIDER, Robert LUGNER und Thomas BRANDMEIER, 2018. Concepts for Validation Sensor for Pre-Crash Information from Forward-Looking Sensors. Sensoren und Messsysteme: Beiträge der 19. ITG/GMA-Fachtagung; ITG-Fachbericht 281. Berlin: VDE Verlag, S. 585-589. ISBN 978-3-8007-4683-5. Verfügbar unter: https://ieeexplore.ieee.org/document/8436219

HELD, Patrick, Dagmar STEINHAUSER, Alexander KAMANN, Thomas HOLDGRÜN, Igor DORIC, Andreas KOCH und Thomas BRANDMEIER, 2018. Radar-Based Analysis of Pedestrian Micro-Doppler Signatures Using Motion Capture Sensors. 2018 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV). Piscataway: IEEE, S. 787-793. ISBN 978-1-5386-4452-2. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1109/IVS.2018.8500656

HELD, Patrick, Dagmar STEINHAUSER, Alexander KAMANN, Robert LUGNER, Thomas BRANDMEIER und Andreas KOCH, 2018. Radarbasierte Klassifikation von Fußgängern für Pre-Crash Systeme. Fahrerassistenzsysteme und automatisiertes Fahren 2018, VDI Berichte 2335. Düsseldorf: VDI Verlag GmbH, S. 137-150. ISBN 978-3-18-092335-2. Verfügbar unter: https://doi.org/10.51202/9783181023358-137

2017

BÖHMLÄNDER, Dennis, Tobias DIRNDORFER, Ali H. AL-BAYATTI und Thomas BRANDMEIER, 2017. Context-aware system for pre-triggering irreversible vehicle safety actuators. Accident Analysis & Prevention, 2017(103), 72-84. ISSN 1879-2057. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1016/j.aap.2017.02.015

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ERTLMEIER, Rudolf, Florian MÜHLFELD, Holger FAISST, Ulrich JUMAR und Thomas BRANDMEIER, 2012. Verbesserung modellbasierter Überschlagserkennung mittels Schätzung relevanter Fahrzeugparameter. at - Automatisierungstechnik, 60(7), 417-425. ISSN 2196-677X. Verfügbar unter: https://doi.org/10.1524/auto.2012.1010